Exponentiell Gleitender Durchschnitt Ohne Für Schleife Matlab

Mit MATLAB, wie finde ich die 3-Tage gleitenden Durchschnitt einer bestimmten Spalte einer Matrix und hängen Sie den gleitenden Durchschnitt zu dieser Matrix Ich versuche, die 3-Tage gleitenden Durchschnitt von unten nach oben der Matrix zu berechnen. Ich habe meinen Code: Angesichts der folgenden Matrix a und Maske: Ich habe versucht Umsetzung der conv Befehl, aber ich erhalte einen Fehler. Hier ist der Befehl conv, den ich versucht habe, auf der 2. Spalte der Matrix a zu verwenden: Die Ausgabe, die ich wünsche, wird in der folgenden Matrix gegeben: Wenn Sie irgendwelche Vorschläge haben, würde ich es sehr schätzen. Vielen Dank für die Spalte 2 der Matrix a, ich bin die Berechnung der 3-Tage gleitenden Durchschnitt wie folgt und platziert das Ergebnis in Spalte 4 der Matrix a (Ich umbenannt Matrix a als 39desiredOutput39 nur für Abbildung). Der 3-tägige Durchschnitt von 17, 14, 11 ist 14 der dreitägige Durchschnitt von 14, 11, 8 ist 11 der 3-Tage-Durchschnitt von 11, 8, 5 ist 8 und der 3-Tage-Durchschnitt von 8, 5, 2 ist 5. Es gibt keinen Wert in den unteren 2 Zeilen für die 4. Spalte, da die Berechnung für den dreitägigen gleitenden Durchschnitt am unteren Ende beginnt. Die 39valid39 Ausgabe wird nicht angezeigt, bis mindestens 17, 14 und 11. Hoffentlich macht dies Sinn ndash Aaron 12 Juni 13 am 1:28 Im Allgemeinen würde es helfen, wenn Sie den Fehler anzeigen würde. In diesem Fall tun Sie zwei Dinge falsch: Zuerst muss Ihre Faltung durch drei (oder die Länge der gleitenden Durchschnitt) geteilt werden Zweitens beachten Sie die Größe von c. Sie können nicht einfach passen c in eine. Der typische Weg, um einen gleitenden Durchschnitt wäre, um die gleiche: aber das sieht nicht wie Sie wollen. Stattdessen sind Sie gezwungen, ein paar Zeilen zu verwenden: Ich muss einen gleitenden Durchschnitt über eine Datenreihe innerhalb einer for-Schleife berechnen. Ich muss den gleitenden Durchschnitt über N9 Tage erhalten. Das Array Im-Berechnen ist 4 Reihe von 365 Werten (M), die selbst Mittelwerte eines anderen Satzes von Daten sind. Ich möchte die Mittelwerte meiner Daten mit dem gleitenden Durchschnitt in einem Diagramm darstellen. Ich googeln ein wenig über gleitende Durchschnitte und den conv Befehl und fand etwas, das ich versuchte, in meinem Code umzusetzen: So grundsätzlich berechne ich meinen Durchschnitt und plot ihn mit einem (falschen) gleitenden Durchschnitt. Ich wählte die wts Wert direkt an der Mathworks-Website, so dass ist falsch. (Quelle: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mein Problem aber ist, dass ich nicht verstehe, was dieses wts ist. Könnte jemand erklären, wenn es etwas mit den Gewichten der Werte zu tun hat: das ist in diesem Fall ungültig. Alle Werte werden gleich gewichtet. Und wenn ich das völlig falsch mache, könnte ich etwas Hilfe dabei haben Mein aufrichtigster Dank. Die Verwendung von conv ist eine hervorragende Möglichkeit, einen gleitenden Durchschnitt zu implementieren. In dem Code, den Sie verwenden, ist wts, wie viel Sie jeden Wert wiegen (wie Sie ahnen). Die Summe dieses Vektors sollte immer gleich Eins sein. Wenn Sie jeden Wert gleichmäßig gewichten und eine Größe N bewegten Filter dann tun möchten, würden Sie tun möchten Mit dem gültigen Argument in conv wird mit weniger Werten in Ms als Sie haben in M ​​führen. Verwenden Sie dieselben, wenn Sie dont die Auswirkungen von Nullpolsterung. Wenn Sie die Signalverarbeitung Toolbox haben, können Sie cconv verwenden, wenn Sie einen kreisförmigen gleitenden Durchschnitt ausprobieren möchten. Etwas wie Sie sollten lesen Sie die conv und cconv Dokumentation für weitere Informationen, wenn Sie havent bereits. Exponential Moving Average ohne für Loop happydude ltanonymoussehotmailgt schrieb in Nachricht lthe1oepfs61fred. mathworksgt. Gt dank dafür. Scheint ziemlich nah, aber immer noch ganz anders sein als die traditionellen EMA wie in der Finanzwelt verwendet werden. Gt gt aus einer begrenzten Anzahl von Simulationen scheint es ganz anders zu sein als die EMA für etwa 60 Datenpunkte oder so. Gt gt irgendwelche Ideen, warum dies passieren könnte gt gt nb - die traditionelle EMA verwendet eine SMA als Anfangswert, weil die EMA-Formel fordert eine anfängliche EMA-Wert. Wie funktioniert die Filter-Funktion um diese Die Antwort ist, dass Filter nicht um sie herum zu bekommen. Für die ersten 30 Punkte geht der Filter von der Vorderflanke des heutigen Close-Vektors aus. Diese Werte hinter der Flanke werden auf 0 gesetzt. Dies wird mindestens die ersten 30 Punkte Ihrer EMA verzerren. Sie können den Effekt sehen, indem er einen konstanten nahen Preis hat. (1: 1, TageZurück) 1-alpha EMA-Filter (Koeffizient, Summe (Koeffizient) (TodaysClose) hold on plot (EMA, r) Sie können die Vorderkante des Arrays auffüllen, indem Sie den ersten Wert aus daysBack-Werten replizieren und ihn dann abziehen. Das könnte helfen. Also: todaysClose cumsum (randn (100,1)) daysBack 30 Pad repmat (todaysClose (1), daysBack, 1) todaysClose padtodaysClose alpha 2 (daysBack 1) berechnen Faktor alpha Koeffizient repmat Glättung (1-alpha, 1, daysBack). (1: TageZurück) Hinweis 1-alpha EMA-Filter (Koeffizient, Summe (Koeffizient), todaysClose) EMA EMA (31: Ende) Entfernen Sie das Pad-Plot (todaysClose (31: Ende)) halten Sie auf Plot (EMA, Geben Sie ihm einen Schuss :) Thema: Exponential Moving Average ohne For Loop Von: Bwana happydude ltanonymoussehotmailgt schrieb in Nachricht lthe3krmglm1fred. mathworksgt. Gt Dank krank geben es einen Schuss :) Thema: Exponential Moving Average ohne For Loop Von: david Bwana ltbwana. mukubwagmailgt schrieb in Nachricht lti1fpb3noh1fred. mathworksgt. Gt happydude ltanonymoussehotmailgt hat geschrieben in message lthe3krmglm1fred. mathworksgt. Gt gt Dank krank geben es einen Schuss :) gt gt alles eingebaute: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovavg. html Wer weiß, warum die oben beschriebene Filterfunktion gibt eine andere Ausgabe, die der eingebauten movavg Funktion an Mar 15, 4:50 am, david ltdavidtr . Gmailgt schrieb: gt Bwana ltbwana. muku. Gmailgt hat geschrieben in message lti1fpb3no. Fred. mathworksgt. Gt gt happydude ltanonymou. Hotmailgt hat geschrieben in message lthe3krmgl. Fred. mathworksgt. Gt gt gt dankt krank geben ihm einen Schuß :) gt gt gt alles eingebaute: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovav. Gt gt Jedermann wissen, warum die oben beschriebene Filterfunktion eine andere Ausgabe zu der der eingebauten movavg Funktion gibt Meine Vermutung ist, daß sein, weil youve oben verschraubt. Aber Sie havent gezeigt uns Ihren Code, also wie konnten wir Hello wissen, sollte der zweite Parameter der Filterfunktion (1alpha-1) anstelle von sum (Koeffizient) sein, wenn Sie die rekursive Formel der EMA erweitern, werden Sie das finden Begriff. P. S. (1alpha-1) der Wert ist, auf den die Summe des Koeffizienten konvergiert. Warum mit einem approxim Wert anstelle der richtigen Oder bin ich etwas fehlt Matthew Whitaker ltmattlwhitakerREMOVEgmailgt schrieb in Nachricht lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. Versuchen Sie diesen Code: gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt daysBack 30 gt alpha 2 (daysBack 1) berechnen Glättungsfaktor alpha gt Koeffizient repmat (1-alpha, 1, daysBack) - alpha gt EMA-Filter (Koeffizient, Summe (Koeffizient), todaysClose) gt Grundstück (todaysClose) gt Halt auf gt Plot (EMA, r) gt gt hoffe, das hilft gt Matt W gt gt gt gt gt happydude ltanonymoussehotmailgt schrieb in Nachricht lthdv3c35um1fred. Mathworksgt Gt gt Hallo, Ich versuche, die rollende 30 Tage EMA für eine Zeitreihe zu finden, ohne eine for-Schleife zu verwenden (ich habe viele Daten). Gt gt gt gt Als beispielhaft ist dies etwas wie, was ich will (unten) aber Im finden, dass mein Endergebnis nicht wirklich nah an, wie es aussehen sollte. Wenn ich es zusammen in Excel oder mit einer for-Schleife kommt es korrekt, aber ich bin im Dunkeln, wenn ich dies Filter mit Filter richtig unten. gt gt gt gt Kann mir jemand helfen gt gt gt gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt gt daysBack 30 gt gt alpha 2 (daysBack 1) berechnen Glättungsfaktor alpha gt gt gt gt einen Koeffizienten für die Filterfunktion gt gt vorbereiten (Koeffizient, 1, tagesZurück) gt gt Koeffizient Koeffizienten (Koeffizient) gt gt gt gt EMA-Filter (Koeffizient, 1, toteSchließe) gt gt gt gt gt PS dies war einer der Beiträge, die ich sah groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt gt gt dies ist auch, wo ich das obige Filtercode gt gt groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude bekam Schrieb in Nachricht lthdv3c35um1fred. mathworksgt. Gt Hallo, Ich versuche, die rollende 30 Tage EMA für eine Zeitreihe ohne Verwendung einer for-Schleife (ich habe viele Daten) zu finden. Gt gt Als ein beispielhaftes dieses ist so etwas wie, was ich (unten) aber Im suche, dass mein Endergebnis nicht wirklich nah an, wie es schauen sollte. Wenn ich es zusammen in Excel oder mit einer for-Schleife kommt es korrekt, aber ich bin im Dunkeln, wenn ich dies Filter mit Filter richtig unten. Gt gt Kann jemand helfen gt gt todaysClose cumsum (randn (100,1)) gt daysBack 30 gt alpha 2 (daysBack 1) berechnen Glättungsfaktor alpha gt gt bereiten einen Koeffizienten für die Filterfunktion gt Koeffizient repmat (alpha, 1, daysBack) (1: TageZurück) gt Koeffizient Koeffizient (Koeffizient) gt gt EMA-Filter (Koeffizient, 1, todaysClose) gt gt gt PS dies war einer der Beiträge, die ich sah groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a gt gt bis das ist auch, wo ich die obige Filtercode gt groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter Hinweis bekam, dass die Koeffizienten Für vergangene Daten sind nicht richtig. Die Formel lautet: Preis (t) alphaPreis (t-1) alpha (1-alpha) Preis (t-2) alpha (1-alpha) 2. (1-k), 1, N) (1: N).repmat (k, 1, N) 1 Was ist eine Überwachungsliste, die Sie sich vorstellen können Ihre Merkliste als Threads, die Sie haben Lesezeichen. Sie können Tags, Autoren, Threads und sogar Suchergebnisse zu Ihrer Beobachtungsliste hinzufügen. Auf diese Weise können Sie leicht verfolgen Themen, die Sie interessiert sind in. Um Ihre Watch-Liste, klicken Sie auf die quotMy Newsreaderquot Link. Um Artikel zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, klicken Sie auf den Link "quotadd to watch listquot" am unteren Rand einer Seite. Wie füge ich ein Element zu meiner Watchlist hinzu Um Suchkriterien zu Ihrer Watchlist hinzuzufügen, suchen Sie den gewünschten Begriff im Suchfeld. Klicken Sie auf den quotAddd diese Suche zu meinem watch listquot Link auf der Suchergebnisseite. Sie können auch einen Tag zu Ihrer Überwachungsliste hinzufügen, indem Sie nach dem Tag mit der Anweisung quottag suchen: tagnamequot wobei tagname der Name des Tags ist, das Sie sehen möchten. 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Diskussionen sind Threaded, oder gruppiert in einer Weise, die Sie eine gebuchte Nachricht und alle ihre Antworten in chronologischer Reihenfolge lesen können. Dies macht es einfach, den Faden des Gesprächs zu folgen, und zu sehen, whatrsquos bereits gesagt, bevor Sie Ihre eigene Antwort posten oder eine neue Buchung. Newsgroup-Inhalte werden von Servern verteilt, die von verschiedenen Organisationen im Internet gehostet werden. Nachrichten werden unter Verwendung von offenen Standardprotokollen ausgetauscht und verwaltet. Keine einzelne Entität ldquoownsrdquo die Newsgroups. Es gibt Tausende von Newsgroups, die jeweils ein einziges Thema oder ein bestimmtes Thema behandeln. Der MATLAB Central Newsreader platziert und zeigt Nachrichten in der comp. soft-sys. matlab-Newsgroup an. Wie lese oder poste ich in den Newsgroups Sie können den integrierten Newsreader auf der MATLAB Central-Website verwenden, um Nachrichten in dieser Newsgroup zu lesen und zu posten. MATLAB Central wird von MathWorks gehostet. Nachrichten, die über den MATLAB Central Newsreader veröffentlicht werden, werden von allen Benutzern der Newsgroups gesehen, unabhängig davon, wie sie auf die Newsgroups zugreifen. Es gibt mehrere Vorteile der Verwendung von MATLAB Central. Ein Konto Das MATLAB Central-Konto ist mit Ihrem MathWorks-Konto verknüpft. Verwenden Sie die E-Mail-Adresse Ihrer Wahl Mit dem MATLAB Central Newsreader können Sie eine alternative E-Mail-Adresse als Ihre Buchungsadresse definieren, um Unfälle in Ihrer primären Mailbox zu vermeiden und Spam zu reduzieren. Spam-Kontrolle Die meisten Newsgroup-Spam wird vom MATLAB Central Newsreader gefiltert. Tagging-Nachrichten können von jedem angemeldeten Benutzer mit einem entsprechenden Label versehen werden. Tags können als Schlüsselwörter verwendet werden, um bestimmte Dateien von Interesse zu finden, oder als eine Möglichkeit, Ihre Bookmarking-Einträge zu kategorisieren. Sie können wählen, andere zu erlauben, Ihre Umbauten anzusehen, und Sie können otherrsquo Umbauten als auch die der Gemeinschaft an sehen oder suchen. Tagging bietet eine Möglichkeit, sowohl die großen Trends und die kleineren, mehr obskuren Ideen und Anwendungen zu sehen. Beobachtungslisten Durch das Einrichten von Überwachungslisten können Sie über Updates informiert werden, die für Beiträge erstellt wurden, die von Autor, Thread oder Suchvariablen ausgewählt wurden. Ihre Benachrichtigungswünsche können per E-Mail (täglich digest oder sofort), im My Newsreader oder per RSS-Feed gesendet werden. Andere Möglichkeiten für den Zugriff auf die Newsgroups Verwenden Sie einen Newsreader über Ihre Schule, Arbeitgeber oder Internetdienstanbieter Pay for newsgroup Zugriff von einem kommerziellen Anbieter Verwenden Sie Google Groups Mathforum. org bietet einen Newsreader mit Zugriff auf die comp. soft sys. matlab newsgroup Führen Sie Ihre eigenen Server. 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